17 DS Python Arrays silcing in telugu vlr training

In [1]:

l1=[1,3,2,7,9]

In [2]:

l1

Out[2]:

[1, 3, 2, 7, 9]

In [3]:

l2=l1

In [4]:

l2

Out[4]:

[1, 3, 2, 7, 9]

In [5]:

a=30
b=a
a

Out[5]:

30

In [6]:

b

Out[6]:

30

In [7]:

b=90

In [8]:

b

Out[8]:

90

In [9]:

a

Out[9]:

30

In [10]:

l1

Out[10]:

[1, 3, 2, 7, 9]

In [11]:

l2

Out[11]:

[1, 3, 2, 7, 9]

In [12]:

l2.pop()

Out[12]:

9

In [13]:

l2

Out[13]:

[1, 3, 2, 7]

In [14]:

l1

Out[14]:

[1, 3, 2, 7]

In [15]:

l1.sort()

In [16]:

l1

Out[16]:

[1, 2, 3, 7]

In [17]:

l2

Out[17]:

[1, 2, 3, 7]

In [18]:

l2=l1.copy()

In [19]:

l2

Out[19]:

[1, 2, 3, 7]

In [20]:

l1

Out[20]:

[1, 2, 3, 7]

In [21]:

l1.pop()

Out[21]:

7

In [22]:

l2

Out[22]:

[1, 2, 3, 7]

In [23]:

l1

Out[23]:

[1, 2, 3]

In [25]:

import numpy as np

In [46]:

a1=np.array([2,5,1,8,9,3])

In [28]:

a1

Out[28]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [38]:

a2=a1

In [30]:

a2

Out[30]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [31]:

a1.sort()

In [32]:

a1

Out[32]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [33]:

a2

Out[33]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [36]:

a2

Out[36]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [39]:

a1

Out[39]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [40]:

a2

Out[40]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [41]:

a2.sort()

In [42]:

a2

Out[42]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [43]:

a1

Out[43]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [47]:

a3=a1.copy()

In [48]:

a3

Out[48]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [49]:

a3.sort()

In [50]:

a3

Out[50]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [51]:

a1

Out[51]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [52]:

l1

Out[52]:

[1, 2, 3]

In [56]:

l1[0:2]

Out[56]:

[1, 2]

In [57]:

a3[1:4]

Out[57]:

array([2, 3, 5])

In [58]:

a1

Out[58]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [59]:

a2

Out[59]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [60]:

a2=a1

In [61]:

a2

Out[61]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [62]:

a1

Out[62]:

array([2, 5, 1, 8, 9, 3])

In [63]:

a2[3]=9

In [64]:

a2

Out[64]:

array([2, 5, 1, 9, 9, 3])

In [65]:

a1

Out[65]:

array([2, 5, 1, 9, 9, 3])

In [66]:

a3

Out[66]:

array([1, 2, 3, 5, 8, 9])

In [67]:

a3.all()

Out[67]:

True

In [68]:

a3[3]=0

In [69]:

a3

Out[69]:

array([1, 2, 3, 0, 8, 9])

In [70]:

a3.all()

Out[70]:

False

In [71]:

a3.any()

Out[71]:

True

In [73]:

a3.max()

Out[73]:

9

In [74]:

a3.mean()

Out[74]:

3.8333333333333335

In [77]:

a3.size

Out[77]:

6

In [78]:

size(a3)

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-253852e2bc4d> in <module>()
----> 1 size(a3)

NameError: name 'size' is not defined

In [ ]:

a