55 Opreators ond mis functions Part01

https://vlrtraining.com/courses/python-data-science-beginner-tutorial

In [25]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[444,555,666,444],'col3':['abc','def','ghi','xyz']})

In [5]:

df.head(n=1)

Out[5]:

	col1	col2	col3
0	1	444	abc

In [3]:

df

Out[3]:

	col1	col2	col3
0	1	444	abc
1	2	555	def
2	3	666	ghi
3	4	444	xyz

In [7]:

df['col2'].unique()

Out[7]:

array([444, 555, 666], dtype=int64)

In [8]:

df['col2'].nunique()

Out[8]:

3

In [9]:

newdf = df[(df['col1']>2) & (df['col2']==444)]

In [12]:

df[(df["col2"]>450) & (df["col2"]<600)]

Out[12]:

	col1	col2	col3
1	2	555	def

In [13]:

def doub(x):
    return x*2

In [15]:

doub(9)

Out[15]:

18

In [16]:

df

Out[16]:

	col1	col2	col3
0	1	444	abc
1	2	555	def
2	3	666	ghi
3	4	444	xyz

In [17]:

df['col2'].apply(doub)

Out[17]:

0     888
1    1110
2    1332
3     888
Name: col2, dtype: int64

In [18]:

df['col3'].apply(len)

Out[18]:

0    3
1    3
2    3
3    3
Name: col3, dtype: int64

In [19]:

df['col2'].sum()

Out[19]:

2109

In [26]:

#del df['col1']
df

Out[26]:

	col1	col2	col3
0	1	444	abc
1	2	555	def
2	3	666	ghi
3	4	444	xyz

In [29]:

df.index
df.columns

Out[29]:

Index(['col1', 'col2', 'col3'], dtype='object')

In [34]:

df.sort_values('col3',ascending=False)

Out[34]:

	col1	col2	col3
3	4	444	xyz
2	3	666	ghi
1	2	555	def
0	1	444	abc

In [35]:

df.isnull()

Out[35]:

	col1	col2	col3
0	False	False	False
1	False	False	False
2	False	False	False
3	False	False	False